Desde que la carrera por la Inteligencia Artificial comenzó, la pelea entre Estados Unidos y China por ver quién logra colocarse en la pole ha provocado todo tipo de consecuencias estratégicas. Por ejemplo, la imposibilidad de que empresas americanas cedan chips al país asiático. O que estas empresas no puedan usar modelos de IA de China. Sobre esto último se ha pronunciado Jensen Huang, CEO de NVIDIA.
Para Jensen Huang no existe peligro en usar los modelos de IA chinos
Para Huang, es necesario que las empresas estadounidenses sean capaces de utilizar los modelos de IA chinos. El CEO de NVIDIA fue preguntado por Mike Allen, cofundador de Axios, sobre si esto debería ser posible, a lo que le respondió con un rotundo «absolutamente».
¿Cuál es la razón por la que EEUU no quiere usar modelos de IA chinos? Por presuntas razones de vulnerabilidad. El Pentágono asegura que los modelos de China podrían presentar vulnerabilidades que el gobierno podría aprovechar para atacar los intereses de EEUU. Sin embargo, para Huang esta opinión es infundada.
Existe la idea errónea de que, de alguna manera, existen puertas traseras que están conectadas con China. Descargas los modelos, puedes ajustarlo, mejorarlo e incluso puedes protegerlo como quieras.
Jensen Huang, CEO de NVIDIA
No obstante, esta opinión no se centra solo en los modelos chinos. Huang piensa exactamente lo mismo de las restricciones que ha habido recientemente con Mythos 5 y Fable 5 de Anthropic. Y lo mismo piensa de la restricción de ChatGPT 5.6, que no podrá salir hasta que reciba luz verde del gobierno. Huang opina que las empresas deberían poner estos modelos a disposición de todo el mundo, para lograr hacerlos más seguros mediante pruebas y correcciones.
La razón de Huang no es otra que la de tratar de trabajar de manera conjunta para mejorar estos modelos. De hecho, piensa que «si todo se convierte en un único modelo, un único punto de ataque, una única fuente de fallo, creo que el mundo es mucho, mucho más vulnerable».
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Tiene sentido, ya que si hay modelos abiertos, todo tipo de personas podrían trabajar en ellos para aumentar su seguridad y reducir sus vulnerabilidades. Sin embargo, con los sistemas cerrados, es mucho más difícil que esto ocurra, y si reciben un ataque, es más complicado reforzar la seguridad.
